FraneWatson

Ja dorzucę tylko, że warto testować różne środowiska, bo każdy pracuje trochę inaczej. Na przykład ja długo nie mogłem się przekonać do Notebooków i dopiero VS Code z rozszerzeniami do Pythona mi „zaskoczył”. Ważne, żeby znaleźć narzędzia, które nie tylko są polecane, ale też zwyczajnie pasują do twojego stylu pracy. Jeśli masz czas, spróbuj kilku i zobacz, na czym najlepiej Ci się myśli.

Słuchajcie, właśnie skończyłem kurs wprowadzający do AI i uczenia maszynowego i mam trochę mętlik w głowie, jeśli chodzi o to, od czego zacząć dalej. W trakcie zajęć liznęliśmy teorii, ale kiedy próbuję sam coś zbudować, to gubię się w ilości dostępnych narzędzi. Czy wy po kursie mieliście jakieś konkretne narzędzia albo środowiska, które naprawdę pomogły wam wejść w praktyczne ML?